Matricúlate en Maestría en Ciencia de Datos y consigue un Título Oficial Mexicano: Certificación oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo

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Nuestros alumnos opinan sobre: Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Valentina Gomez

MONTEVIDEO

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

Valentina Gomez, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

La amplia variedad de temas abordados, la federación internacional, todo siendo muy acorde a su precio

Valentina Gomez, ¿qué has aprendido en el Master Online?

La libertad de estudiar cuando pueda

Valentina Gomez, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

Sobre pilates

Valentina Gomez, ¿qué has echado en falta del Master Online?

Podría mejorar

Juliana Z. S.

OXACA

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

Estoy contenta, he aprendido mucho y me servirá en mi trabajo. Dar las gracias a los profesores por su ayuda y la resolución de las dudas, y por la amabilidad con la que te tratan. No aporto nada negativo.

Juan P. F.

DURANGO

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

Lo mejor: Los profesores, que sea una Maestría en línea SEP, y la plataforma Lo peor: Que le faltan más clases en video para mi gusto.

Marta F. G.

JALISCO

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

Tengo muy buenas opiniones sobre esta Maestría, por muchas razones, las más relevantes, el contenido, sabes que aprendes, los profesores y el campus.

Sergio L. J.

SAN LUIS POTOSÍ

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

Deseaba especializarme en Data Science y esta titulación online me ha parecido lo más cómodo del mundo. La recomiendo por la flexibilidad horaria y la calidad de las explicaciones.

Miguel T. G.

NAYARIT

Opinión sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

Me ha parecido una Maestría muy cómoda de estudiar al ser en línea, ya que puedes compaginar tu vida con la universidad. Los contendidos de los módulos están muy claros y los profesores son muy profesionales y atentos. Es muy recomendable.
* Todas las opiniones sobre Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de la Maestría en Ciencia de Datos

MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS: Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-087/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue un título con validez oficial RVOE.

Resumen salidas profesionales
de la Maestría en Ciencia de Datos
El análisis y explotación de los datos es en la actualidad un reto necesario en la mayoría de las empresas. Cada vez hay más competencia entre empresas y la necesidad de analizar datos masivos mediante técnicas eficaces, fiables y rápidas, hacen imprescindible el uso de la ciencia de datos. Serás capaz de analizar y procesar datos que permitan la realización e implantación de sus estrategias de forma exitosa, Es aquí donde nace una oportunidad de diferenciación para las empresas con el análisis de la información generada mediante los profesionales de Data Analyst y Data Scientist. Con esta Maestría de Data Science podrás ampliar tus conocimientos en un sector cada más demandado en el mercado laboral actual.
Objetivos
de la Maestría en Ciencia de Datos
- Conocer las últimas técnicas de Data Science y Data Mining - Crear tur propios algoritmos para generar estadísticas. - Manejar Bases de datos tanto relacionales como NoSQL. - Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto.
Salidas profesionales
de la Maestría en Ciencia de Datos
Si decides hacer la Maestría en Ciencia de Datos estarás asumiendo la gran importancia que tu perfil profesional cobrará en el panorama laboral. Como cualquier experto en el marco digital serás muy cotizado para cubrir puestos tan específicos como el de Analista de Datos, Data Sciencist, Consultor de Proyectos Big Data o Chief o Data Officer.
Para qué te prepara
la Maestría en Ciencia de Datos
Aprenderás cómo aprovechar todo el potencial de los datos obtenidos de los usuarios que interactúa con una empresa, dominar las técnicas y herramientas más punteras y que el lenguaje de programación. Con la Maestría en Ciencia de Datos serás capaz de, no solo esto, sino también de gestionar y crear bases de datos desde cero aprendiendo técnicas de Data Mining y manejando cuadros de mandos.
A quién va dirigido
la Maestría en Ciencia de Datos
Esta Maestría en Ciencia de Datos está destinado a todo el público en general que quiera aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien las áreas de inteligencia artificial, ingeniería y programación. También está orientado para todo aquel cuya labor esté relacionada con el sector de las TICs.
Metodología
de la Maestría en Ciencia de Datos
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de la Maestría en Ciencia de Datos

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TRIMESTRE 1

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

TRIMESTRE 2

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

TRIMESTRE 3

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

TRIMESTRE 4

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

TRIMESTRE 5

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

Titulación de la Maestría en Ciencia de Datos

Maestria En Ciencia De Datos
Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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