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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. STORYTELLING

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 10. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 11. POWER BI

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Helena A

Almería

Me matriculé por las posibles salidas profesionales, además de que me apasiona la informática y todo lo que con ello y es sector empresarial conlleva.

4

Lucas Z

Murcia

Volvería a repetir la experiencia con ellos 100%, son muy atentos y te atienden bastante bien. Resuelven tus dudas sin ningún tipo de problema.

4

Alejanfro P

Sevilla

Me gustaría agradecer especialmente a mi tutor académico, puesto que me ha prestado toda la ayuda que he necesitado. También estoy bastante satisfecho ya que son bastante rápidos a la hora de gestionar toda la documentación.

4

Gabriel U

Madrid

Me gustó bastante la metodología que utiliza y sobre todo el fácil funcionamiento de la plataforma. He aprendido mucho sobre las técnicas predictivas de modelización. Estoy bastante satisfecho.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la era actual de la información, las organizaciones enfrentan el desafío de gestionar grandes volúmenes de datos y convertirlos en conocimientos accionables. El Business Intelligence (BI) y el Datawarehousing desempeñan un papel crucial al proporcionar las herramientas y técnicas necesarias para recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos de manera eficiente. Este Curso en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing es ideal para formarte y poder dar respuesta a la creciente demanda de profesionales en administración de sistemas de BI y Datawarehousing viendo tecnologías clave como el Big Data, Data mining y visualización de datos con herramientas como Tableau, Qlikview o PowerBI. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Objetivos
- Comprender los fundamentos del Business Intelligence y su relación con el Big Data. - Analizar la importancia de los sistemas de Datawarehousing en la sociedad de la información. - Aplicar técnicas de Data Mining para descubrir patrones y tendencias en los datos. - Diseñar y desarrollar DataMarts y DataWarehouses eficientes. - Utilizar herramientas de visualización de datos como Tableau, QlikView y Power BI. - Dominar técnicas de storytelling para comunicar eficazmente los insights obtenidos de los datos. - Integrar y compartir análisis y visualizaciones de datos en diferentes plataformas y dispositivos.
Salidas profesionales
Gracias a este Curso en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing, podrás desempeñar roles como analista de datos, arquitecto de Business Intelligence, desarrollador de DataWarehouses, consultor de Business Analytics y especialista en visualización de datos. Podrás trabajar en diversos sectores como tecnología, finanzas, marketing, logística, entre otros.
Para qué te prepara
Este Curso en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing te prepara para administrar eficazmente sistemas de Business Intelligence y Datawarehouse, desde la extracción y transformación de datos hasta la visualización y análisis de información empresarial. Adquirirás habilidades prácticas en el uso de herramientas como Tableau, QlikView y Power BI, y aprenderás a tomar decisiones basadas en datos para impulsar el éxito empresarial.

A quién va dirigido
Este Curso en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing está dirigido a profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, administradores de bases de datos y cualquier persona interesada en adquirir habilidades en el campo del Business Intelligence y Datawarehousing. También es ideal para estudiantes que quieran entrar en esta rama.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso de business intelligence

Titulación Universitaria de Curso Superior Universitario en Administración de Business Intelligence y Datawarehousing con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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