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Francisco Leiva
BALEARS (ILLES)
Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Medio Ambiente
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El medio ambiente está siempre en constante movimiento. Son muy grandes los factores que influyen sobre él y los que afecta dichas intervenciones. Desde hace muchos años se han intentado hacer pronósticos, con procedimientos que han ido evolucionando, siendo cada vez que se usan más precisos. Sin embargo, el gran volumen de datos requeridos para dicho análisis de predicción, así como su limitación de los utensilios que había, hacía complicado este proceso. Los nuevos mecanismos y herramientas y mejora de los instrumentos de análisis que hacen que la dirigencia sea más efectiva. A esto hay que sumar la disponibilidad, cada vez mejor, de los datos ambientales. La combinación puede tener preguntas clave y soluciones efectivas ante situaciones o problemas, siendo el Curso en Big Data y Medio Ambiente primordial. Gracias a esta formación podrás resaltar en el área del big data y medio ambiente y abrir nuevas oportunidades laborales de la mano de Euroinnova International Online Education.
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El término de Big data hace referencia a un gran volumen de datos, rápidos y con dificultad de procesamiento con métodos o técnicas tradicionales. La acción de acceder y guardar gran cantidad de información para la analítica ha existido desde hace muchísimo tiempo. Pero este concepto gano mucha importancia a principios de los años 2000, cuando el analista de la industria, Doug Laney mencionó el BIg Data como tres V:
- Volumen: las empresas almacenan datos de distintas fuentes, como las transacciones de comercio, dispositivos de inteligencia (IO), equipos industriales, videos, medios sociales y más. Anteriormente, su almacenado habría supuesto un problema, pero el almacenado menos costoso en plataformas como Hadoop han bajado la carga.
- Variedad: los datos se presentan en muchos formatos, desde datos con números con estructura en bases tradicionales hasta documentos sin estructuración, correos electrónicos, vídeos...
- Velocidad: gracias al crecimiento de internet en los últimos años, los datos llegan a las organizaciones a una velocidad fuera de lo normal y deben usados de manera oportuna e inteligente.
Podemos hablar de otras dimensiones del Big data por ejemplo:
- Versatilidad: además de las velocidades y variedades de datos, los datos son muy cambiantes, y de vez en cuando suelen variar mucho.
- Autenticidad: hace referencia a la calidad que poseen los datos, ya que provienen de distintas fuentes distintas.
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