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Opiniones de nuestros alumnos

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Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

David Carrillo

TARRAGONA

Opinión sobre Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Comentarios

Lucía María G.

JAÉN

Opinión sobre Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Sin duda alguna repetiré con esta escuela de formación en línea, todo me ha ido genial y he podido ir adaptandol a formación a mis necesidades.

ángel T.

CÓRDOBA

Opinión sobre Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Me ha permitido analizar los datos dela empresa en la que trabajo para optimizar muchos de los procesos, doy las gracias a mis tutores, han mostrado ser unos auténticos profesionales.

Helena R.

MURCIA

Opinión sobre Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Todo ha ido sobre ruedas, creo que es muy completa y la recomendó para aquellos que deseen especializarse dentro del sector.

José María T.

BARCELONA

Opinión sobre Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Miles de gracias por todo, creo que es una formación muy ojetiva.

Alejandro H.

TARRAGONA

Opinión sobre Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Genial todo, los temas son actualizados y aportan datos relevantes para la intervención de análisis de datos. Miles de gracias por todo.
* Todas las opiniones sobre Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso big data visualización de datos

CURSO VISUALIZACIÓN DE DATOS. Haz este curso y da el salto con esta gran oportunidad con este Curso visualización de datos online, donde recibirás los aprendizajes sobre el campo del Big Data. ¡No dejes pasar esta formación y prepárate para alcanzar tus metas con Euroinnova International Online Education y la Universidad Católica de Murcia! 

Resumen salidas profesionales
de Curso big data visualización de datos
Sacar extraer conclusiones relevantes para la toma de decisiones estratégicas es clave para el éxito de cualquier empresa. Gracias a este Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos gestionarás volúmenes de información masivos mediante el Big Data y, gracias a las herramientas de visualización que ofrece el Business Intelligence crearás informes y gráficos que permitan extraer información de calidad para la toma de decisiones estratégicas en una empresa. Además, gracias a Python y R programarás scripts que analicen datos de toda índole. Podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.
Objetivos
de Curso big data visualización de datos
- Aprender a manejar volúmenes masivos de información ofrecidos por el Big Data. - Extraer conclusiones relevantes que permitan la toma de decisiones estratégicas gracias a herramientas de Big Data. - Administrar la información mediante bases de datos tanto relacionales como no relacionales. - Ser capaz de crear informes y gráficos profesionales con diferentes herramientas de visualización de datos. - Crear scripts para análisis de información gracias a la programación estadística con Python y R.
Salidas profesionales
de Curso big data visualización de datos
Saber extraer información de calidad gracias al Big Data, a diferentes herramientas de visualización y a la programación estadística es un aspecto diferenciador laboralmente. Gracias a este Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos optarás a puestos tan demandados como Experto analista de datos, Arquitecto de soluciones Big Data o Programador Big Data.
Para qué te prepara
el Curso big data visualización de datos
Gracias a este Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos gestionarás volúmenes de información masivos mediante el Big Data y, gracias a las herramientas de visualización que ofrece el Business Intelligence crearás informes y gráficos que permitan extraer información de calidad para la toma de decisiones estratégicas en una empresa. Además, gracias a Python y R programarás scripts que analicen datos de toda índole.
A quién va dirigido
el Curso big data visualización de datos
El Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos está orientado a analistas de datos que deseen especializarse en la búsqueda de información relevante en conjuntos masivos de datos ofrecidos por el Big Data y que, mediante diferentes técnicas de análisis de datos, programación estadística y herramientas de visualización, creen informes y gráficos profesionales.
Metodología
de Curso big data visualización de datos
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso big data visualización de datos

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  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
  2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
  3. Sistema de archivos HDFS
  4. MapReduce con Hadoop
  5. Apache Hive
  6. Apache Hue
  7. Apache Spark
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. Una aproximación a Pentaho
  2. Soluciones que ofrece Pentaho
  3. MongoDB & Pentaho
  4. Hadoop & Pentaho
  5. Weka & Pentaho
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  4. Aspectos legales en Protección de Datos
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. MySQL. Una base de datos relacional
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
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  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

Titulación de Curso big data visualización de datos

Titulación Universitaria de Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Curso Big Data visualización de datos

El término de Big data se puede considerar como una palabra bastante novedosa, aunque los principios de los grandes conglomerados de datos son entre los años 60 y 70, cuando el campo de los datos empezaba a originar las primeras instalaciones de datos y el seguimiento de las bases de datos vinculadas.

La evolución de marcos de código abierto, por ejemplo Hadoop o Shark, sería fundamental para el aumento y desarrollo de Big Data, pues con esto se hacía más sencillo su uso y menos costoso para guardar. En los años pasados desde ese momento, el volumen de Big Data aumentó muchísimo A día de hoy las personas y las IAS siguen generando enormes cantidades de datos de todo tipo.

 

Curso Big Data visualización de datos

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Conoce el Big Data

Cuando hablamos del concepto de Big Data, hacemos referencia al grupo o combinado de datos que poseen una dimensión, dificultad y velocidad de desarrollo que complican su captura, control, análisis a través de tecnologías y mecanismos tradicionales, como las bases de datos vinculadas y de estadística o paquetes de visualizado, dentro del tiempo requerido para que sean servibles.

La materia difícil del Big Data es debida a la constitución no estructurada de la mayoría de datos orinados por las tecnologías novedosas, como las webs, las radiofrecuencias, los dispositivos que se añaden a máquinas, coches, búsquedas en el navegador, las redes sociales como Instagram, Twitter o Facebook, ordenadores, móviles, GPS...

En gran parte de situaciones, con la finalidad de usar eficientemente el Big Data, debe enlazarse con datos que estén más compactos o estructurados de una aplicación más tradicional, como por ejemplo un CRM: Customer Relationship Management y el ERP: Enterprise Resource Planning.

¿Qué se trabaja con el Big Data en Marketing?

Con el Big Data se emplean procedimientos y mecanismos para poder analizar y tratar enormes cantidades de datos e información en tiempo real, con la finalidad de saber como funciona el comportamiento de la cabeza de las personas ante las necesidades, tendencias, nicho de mercado...

Asimismo, se pueden elaborar mejores planes o estrategias en cuanto a marketing digitalizado para poder conseguir los objetivos de la empresa, como pueden ser el aumento de ventas en los productos, reclutamiento de nuevos clientes potenciales, el tiempo de fidelidad de los clientes con la empresa.

Especialízate en base de datos NoSQL

El NoSQL es también llamado como "no solo SQL", "no SQL". Se puede considerar como un proyecto hecho de base de datos que deja guardar y comprobar los datos desde fuera de las estructuras convencionales que se localizan en las bases de datos vinculadas. 

Sin embargo, aunque puede guardar los datos de los sistemas de gestión, este la guarda de manera distinta a un RDBMS (sistema de gestión de bases de datos relacional). La determinación de emplear una base de datos vinculada a una base de datos normal es que en gran parte de carácter conductual y es distinta según su empleo o manera de usarla.

 

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Entrando en nuestra página web Euroinnova podrás ver más información sobre nuestros cursos y podrás ver más información sobre todos nuestros servicios y ventajas, pero también podrás dejarnos tus datos de contacto para solicitar una llamada nuestra o un correo electrónico en el que te ofrezcamos la información que tú necesites ver.

La metodología de formación online te ofrece total flexibilidad y libertad para planificar tu estudio, así como adaptar la formación a la especialización de formación online y el uso del aula virtual con la que accederás a estas necesidades y exigencias de cada momento.

Así, cualquier interesado en formarse en este curso podrá compaginar su estudio con cualquier otra actividad y/o responsabilidad, ya sea dentro del ámbito personal o profesional, ya que el campus virtual online te permite establecer con total libertad y flexibilidad tu propio ritmo de estudio, teniendo acceso al contenido del curso las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

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